終於看完了不確定系列的第四部-反脆弱。
這本書的內容真不是普通的多，下面我就簡單地條列本書的心得重點。
波動性
1. 脆弱性講求預測，事情一定要按照希望的方向發展，不然會造成嚴重傷害
2. 反脆弱則相反，無論往什麼方向發展都不至於造成嚴重傷亡
3. 具有波動性的系統反而具有強固性，可以忍受黑天鵝的發生。(強固性，重點不是消除不確定性，而是能面對風險，並進一步成長)4
4. 穩定且沒有波動的系統反而不堪一擊。(穩定其實一點都不安全，不穩定反而比你想的安全)
5. 均衡的狀態並不存在，自由狀態只會導致往左or右的單一側傾倒
6. 觀光化: 消除不確定性，按表操課的生活，因為消除了壓力、挑戰，也失去了成長的機會
7. 不同脆弱性組合起來反而形成反脆弱性，例如:股票+債劵
8. 經濟不具備反脆弱性，因為毀滅是連鎖反應式的
9. 群體的反脆弱性就是犧牲個人(的脆弱性)以保全群體，但這很難，因為大家都只想到自己，或者該說–誰願意被犧牲呢?
10. 群體的反脆弱性建立在每個人都有相同風險的脆弱性，而大公司or補助機制則會破壞這個脆弱性(讓不該活下來的人活下來)
11. “凡殺不死我的，都令我更加強大”有兩個解釋，一是我更加進步了，二是弱者都死光了(所以我誤認自己變強了)
12. 反脆弱需要扼殺個人權力，個人主義不利反脆弱，所以這就造成兩難
極端世界
1. 平常世界，混亂無序，大家都差不多，反而更具備反脆弱性 (小政府主義)
2. 極端世界，勝者全拿，輸家全無，不具備反脆弱性 (大政府、財團主義)(馬太效應)
3. 極端世界因為報酬很大，最好分散機會，每個都投資，因為”你經不起錯過投資”
4. 現實世界是極端世界的狀況更為普及
槓鈴策略 (低曝險，高報酬)
1. 活下去才是首要目標，可接受失敗而不致死，能不斷大膽嘗試，直到成功
4. 成功的不對稱性，你在乎失去的部分已經大於你得到的部分
5. 風險損失很低，但成功報酬卻可以很高 (Ex.拿10萬投資，最慘就損失10萬，但獲利可以是無限)
控制脆弱性
(不是注重在降低風險發生的機率，而是控制風險發生時的危害程度)
1.製造反脆弱性，如此便不怕預測錯誤，甚至可能因此受益。(槓鈴策略)
2.拖延策略來提高強固性 (試錯法)
3.利用時間進行成長
中產價值主義
1. 追求物質化的價值觀(房、車、名牌)，而沒有追尋自我
2. 有財富但被工作綁架，不能做想做的事，那你就是一個奴隸
(奴隸的定義: 沒有自由、被視為財產、被迫勞動)
3. 生活越簡單，反而越快樂 (不會被一堆東西綁住)
(不自由的人，什麼都有。自由的人，反而什麼都沒有。)
4. 成功者是在”既定規則”內成功，脫離規則就不是這麼一回事了
學習與成長
1. 自營工作可以接受錯誤，並學習成長
2. 受雇工作不被接受錯誤，並成為汙點
3. 人的性格亦同，有人懂得接受錯誤並成長，也有人不認錯，你也能從錯誤中認清一個人的個性
4. 所以犯錯懂得學習改進的人比不曾犯錯的人值得相信 (因為你還沒有機會看清後者的真實樣貌)
5. 學習自己想學的才有動力，學習別人塞給你的只會厭煩
6. “別人知道的事，大部分都不值得知道”，不是雜訊，就是被包裝過的事情
7. 我們知道的知識很多都是錯的，比起學習新知識，改正這些錯知識更為重要 (學到錯誤知識反而是退步)
8. 教你去做什麼容易失敗，教你不要去做什麼反而容易成功
9. 生物具備反脆弱性
10. 急性壓力有機會成長，慢性壓力造成衰退
11. 風險、挑戰、磨練中才能促使進步
不要看對方說什麼，而是看對方做了什麼
1. 賞罰與責任不對稱
2. 對方如果不用承擔相對應的責任，就不要相信對方說的話
3. 做預測這件事本身一點都不負責任 (“預測利益/危害”本身不準確且毫無意義，保有強固性才是重點)
4. 承受風險者默默無名，甚至承受汙名，獲利者則相反 (例如投資經理人讓股東承受賠錢的風險，自己卻賺足了管理費)
5. 遊說者得到了利益，但失敗卻是其他人所承擔
6. 大家都只會講好處，忽略了壞處，使你的選擇充滿了脆弱性
7. 動手不動口，動口只贏得爭論，但動手贏得勝利
8. 看不見的勝利沒有價值 (要有證據展示，不然淪為空談)
9. 會做的人跟會說的人是不一樣的，前者不懂說，後者不懂做
哲學過度執著在思考，而非執行 (果不一定要有因)
1. 我不懂不代表我不能去做這件事，相反地，我懂這件事不代表我會去執行他
2. “懂得做事”跟”為何做事”是兩件事，你不一定要理解背後的原理和理由才去執行，就好比開車你不一定要懂車
3. 資訊(雜訊)太多，反而難以做事。只留下最基本的概念，反而便於執行
讓時間證明一切
1. 經不起時間考驗的脆弱性
2. 時間會讓脆弱性給顯現出來
3. 耐用的舊技術只會更耐用，新技術不一定能取代，可能還更早消亡
4. 新技術的好處與壞處，需要時間證明
5. 沒出事不代表沒事，出事才代表有事就太晚了 (有罪推定、無罪推定)
6. 很多科學理論都是有結果，然後去猜測出原因，但是不是真的這樣就是個謎 (過分探究因果關係)
7. 不要相信現有知識，不要過度干預，尤其是具備傷害性的事件
8. 過度干預沒有更安全，反而容易掉以輕心，變得更危險
9. 嗜新狂，極度想要掌控黑天鵝，反而被黑天鵝傷得更深
10. 過度醫療 (小病算波動，大病才要處理。過度處理小病反而傷身)
